EBYÜ'de Yapay Zeka Destekli Sürücü Davranış Analizi Laboratuvarı

Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi (EBYÜ) Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi'nde kurulan Otonom Sürüş Teknikleri ve Sürücü Davranışları Tespit Laboratuvarı, yapay zeka destekli otonom testlerle sürücü davranışlarını analiz ediyor. Yaklaşık 4 yıldır faaliyet gösteren laboratuvar, trafik güvenliğini artırmak ve sürücü hatalarını en aza indirgemek amacıyla çalışmalar yürütüyor. Laboratuvarda, farklı yol tipleri ve trafik şartlarını simüle eden bir simülatör bulunuyor. Simülatör, sürücülerin çeşitli senaryolara verdikleri tepkileri gerçekçi bir şekilde kaydediyor. Bu sayede, sürücü hataları detaylı bir şekilde incelenerek, kaza riskleri minimize edilmeye çalışılıyor. 150 denek sürücüden toplanan 1 milyondan fazla veri, yapay zeka algoritmaları kullanılarak analiz ediliyor. Elde edilen bulgular, ilgili kurumlarla paylaşılarak, Türkiye genelinde trafik güvenliğinin iyileştirilmesine katkı sağlanması hedefleniyor.

1 Milyon Veri ile Yapay Zeka Destekli Analiz

Son bir yıldır denek sürücülerden veri toplanarak kapsamlı bir veri tabanı oluşturuldu. Bu veri tabanı, Ahmet Baran başkanlığındaki ekip tarafından yönetiliyor. Samsun, Giresun ve Gümüşhane gibi farklı illerden de akademisyenlerin katkı sağladığı proje, TÜBİTAK tarafından destekleniyor. Proje kapsamında toplanan veriler, kaza risklerini tespit etmek ve önleyici tedbirler geliştirmek için kullanılacak. Binali Yıldırım Üniversitesi, bu çalışmayla Türkiye'de trafik güvenliği alanında önemli bir adım atmış oluyor. Projenin sonuçları, hem bilimsel yayınlarda paylaşılacak hem de ilgili kamu kurumlarıyla paylaşılarak uygulamaya dönüştürülecek. Ayrıca, projenin verileriyle ilgili olarak 2 doktora tezi de hazırlanması planlanıyor.

Gerçekçi Sürüş Simülasyonu ile Daha Güvenli Yollar

Öğretim Görevlisi Yusuf Mazlum, laboratuvarın sürücülere yol koşullarını birebir aktaran donanımlı bir altyapıya sahip olduğunu vurguladı. Sistem, sürücülerin farklı senaryolardaki tepkilerini hassas bir şekilde kayıt altına alıyor. İnşaat Mühendisliği öğrencisi Yusuf Çağlar Bulut ise, çalışmanın sürücülerin yapabilecekleri hataları önceden tespit etmede büyük önem taşıdığını belirtti. Sürücülerin refleksleri, tepkileri ve beklenmedik durumlara karşı verdikleri reaksiyonlar detaylı bir şekilde inceleniyor. Bu sayede, gelecekteki sürücü eğitimlerinin geliştirilmesine ve daha güvenli sürüş alışkanlıklarının kazandırılmasına katkıda bulunulması hedefleniyor. Proje, Türkiye'nin trafik güvenliği alanındaki teknolojik gelişmelerine de önemli ölçüde katkıda bulunacak veriler sunuyor.